Хранителната промишленост е изправена пред предизвикателство: как да се намалят отпадъците при увеличаване на производствените обеми и затягане на стандартите за качество? Това е в основата на мисията на белгийския стартъп Polysense. Основателят и главен изпълнителен директор Ярне Де Мунк обяснява как тази млада компания използва оперативна интелигентност, за да помогне на фирмите да произвеждат по-ефективно, устойчиво и печелившо.

От студентски проект до глобални амбиции

Polysense все още не е навършила три години, но за това време е нараснала от трима до почти 30 сътрудници. „Започнахме с ентусиазъм за технологиите и устойчивостта", казва Ярне. Той има опит в областта на изкуствения интелект и като студент е работил върху самоуправляема електрическа състезателна кола. Това го вдъхновява стартъпът да използва технологиите, за да окаже влияние в реалния свят, с фокус върху хранителната промишленост.

Първоначално компанията работи в широк спектър от сектори: от фармацевтични продукти до компании за драгиране (изкопаване, изгребване или изсмукване на утайки, пясък, чакъл и други материали от дъното или бреговете на водни басейни). Скоро обаче става ясно, че най-голямата полза може да се извлече от намаляването на отпадъците в производството на храни. „По-малко отпадъци означава по-устойчиво производство и по-ниски разходи", обяснява Ярне. Днес Polysense развива дейност в седем държави, включително Белгия, Нидерландия, Обединеното кралство, Испания и Дубай, с клиенти като Aviko, Agristo, Darta и Tummers.

В сектора на пресните продукти най-голямото предизвикателство е променливостта на суровините. „Няма две картофа, които да са идентични, а клиенти като McDonald's искат еднородни продукти. Производствените параметри трябва постоянно да се коригират, често все още статично, което води до много отпадъци."

Polysense подхожда към това с две системи: Polysense Qualify и Polysense AutoControl. Qualify автоматизира контрола на качеството с камерни системи, които непрекъснато наблюдават качеството на продукта, вместо да се извършват ръчни проверки на проби на всеки час. AutoControl автоматично коригира параметрите на процеса.

Например, при беленето на картофите четките и настройките за белене се коригират динамично, за да се отстрани точно необходимото количество кора. Това намалява отпадъците, повишава качеството и съкращава производственото време. Тази технология може да се използва за зеленчуци като моркови, пиперки и домати, дори в промишлени пекарни.

Оперативната интелигентност отива по-далеч от изкуствения интелект

Компанията се позовава на оперативната интелигентност, а не на изкуствения интелект. „Изкуственият интелект е модна дума. Оперативната интелигентност комбинира данни, технологии и човешки опит, за да оптимизира процесите", казва Де Мунк. Тук е от решаващо значение да се управляват промените: операторите трябва да се доверят на технологията и да се научат как да я използват. „Когато служителите видят, че системите ги подкрепят, те бързо ги приемат."

Предимствата са значителни. Непрекъснатият контрол на качеството предотвратява незабелязаното излизане на дефектни партиди, което спестява тонове продукт. Автоматизацията подобрява ефективността на операторите, което е особено важно, когато персоналът е оскъден. При големи обеми дори малките намаления на отпадъците водят до значителни икономии.

Международен успех

В началото Polysense се фокусираше върху големите играчи. Технологията им обаче е мащабируема, така че малките и средните производители също могат да я използват. Международният интерес нараства и компанията развива дейност в Европа и региона на Персийския залив. През следващите пет години Ярне иска да се превърне в глобален играч в областта на оперативната интелигентност за сектора на пресните продукти.

Polysense показва, че технологията и устойчивостта могат да вървят ръка за ръка. „Искаме всяка компания с отпадъчни потоци да мисли автоматично за нас. Ако успеем, ще сме постигнали нашата мисия", заключава Ярне.