Buba - платформа, базирана на изкуствен интелект, беше разработена по време на AI-griculture Challenge Hackathon на Международния център за картофи (CIP) през 2024 г. и обявена за победител в категорията „Научни цели за подобряване на културите" на 23 май 2025 г.

Инструментът преодолява пречките в отглеждането на картофи, като използва изкуствен интелект за подпомагане на селекцията и оптимизацията на сортовете.

Хакатонът привлече над 60 екипа от цял свят и се фокусира върху приложенията на изкуствения интелект за продоволствената сигурност. Buba беше призната за потенциала си да ускори разработването на устойчиви сортове картофи в условията на климатични и болестни натиск. Екипът получи награда от 4000 щатски долара и възможности за разширяване чрез мрежата на CIP.

Развъждането на картофи обикновено изисква дълги срокове, с ръчна оценка на характеристиките, кръстосване и многосезонни полеви опити. Buba интегрира прогнозно моделиране и анализи на данни, за да съкрати циклите и да подобри насочването на кръстосването.

Системата на Buba прилага машинно обучение към генетичните данни на картофите, факторите на околната среда и резултатите от развъждането. Тя включва двигател за оптимизиране на характеристиките, който симулира комбинации от кръстосване, моделиране на адаптацията към климата с помощта на прогнози за времето и прогнозиране на устойчивостта към болести като късна мана и обикновена краста. Платформата може също да изпълнява прогнозни симулации на производителността за конкретни агроекологични зони.

Интерфейсът е проектиран с функции на табло и потенциална API интеграция (интерфейс за програмиране на приложения) с бази данни, включително каталози за картофи и сладки картофи. Това би могло да направи инструмента достъпен за селекционери в среди с ограничени ресурси.

Според експертите традиционната селекция може да отнеме 10–15 години за пускането на нов сорт, но целевите прогнози биха могли да съкратят този период с 30–50%. Платформата също така е в съответствие с целите за устойчивост на климата и болестите, като потенциално подкрепя сортове с толерантност към сушата или намалени изисквания за фунгициди.

Друг акцент е попълването на данните, като се използва обработка на естествен език (NLP) за запълване на празнините в наборите от данни за характеристиките. Прототипът е проектиран за мащаб, като позволява въвеждане на местни данни за персонализиране в различни региони, включително Източна Африка и Андите.

Buba е разработена от Shadrack Odikara и Meshak Emakunat в сътрудничество с ментори и съдии от CIP. Тя отразява акцента на хакатона върху попълването на набора от данни за генетичния материал и прогнозното моделиране на добив и хранителна стойност. CIP е посочила възможност за интегриране в системата за заявки на Genebank или използване в полеви опити.

Бъдещото развитие може да разшири Buba с инструменти като изображения от дронове и геномно секвениране. CIP очаква пилотни проекти от 2026 г., с които възнамерява да допринесе за разработването на сортове картофи за 1,5 милиарда души, които разчитат на тази култура.