Китай направи важна крачка напред в цифровата трансформация на селското стопанство. Селскостопанският университет в Нанкин представи Sinong, първия отворен код за голям езиков модел (LLM) в страната, проектиран специално за селскостопанския сектор. Проектът вече се описва като технологичен пробив с потенциал да преобрази управлението на агробизнеса, селскостопанските изследвания и въвеждането на иновации в цялата верига на стойността на селскостопанските продукти, съобщава EastFruit.

В основата си Sinong е специализиран „селскостопански мозък", задвижван от изкуствен интелект. За разлика от инструментите за изкуствен интелект с общо предназначение, той е създаден да разбира не само ежедневния език, но и професионалната терминология, използвана от фермери, агроикономисти, растениевъди, ветеринари и агроинженери.

Какво отличава Sinong от конвенционалните модели на изкуствен интелект

За разлика от универсалните чатботове Sinong е обучен изцяло на селскостопански данни от самото начало. Неговата база от знания включва:

- близо 9000 специализирани книги;

- повече от 240 000 академични изследователски статии;

- около 20 000 документи за политики и технически стандарти;

- големи обеми секторни селскостопански данни, достъпни в интернет.

Моделът обхваща пълния спектър на съвременното земеделие, включително градинарство, производство и развъждане на култури, защита на растенията, животновъдство и ветеринарна медицина, земеделска икономика и управление, устойчиво използване на природните ресурси, интелигентно земеделие и цифрови земеделски технологии.

В резултат на това Sinong не генерира общи или абстрактни отговори. Вместо това той разчита на структурирани, специфични за областта знания, които са от значение за реалното вземане на решения в земеделието.

Преодоляване на основната слабост на ИИ: неточни резултати

Една от най-честите критики към системите за изкуствен интелект са т.нар. „халюцинации", когато моделите с увереност генерират неточна или подвеждаща информация. Разработчиците на Sinong се фокусираха изрично върху намаляването на този риск.

В допълнение към конвенционалната фина настройка на инструкциите, процесът на обучение включваше вериги от логически разсъждения (верига от мисли), контекстуални препратки към източници на данни и многоизмерни селскостопански набори от данни. Този подход позволява на модела не само да генерира отговори, но и да следва професионални модели на разсъждение, подобни на тези, използвани от селскостопанските експерти.

Защо това е важно за глобалния агробизнес

Стартирането на LLM с отворен код за селското стопанство представлява качествена промяна за сектора:

- Земеделските производители могат да получат достъп до по-прецизни технологични и агрономически препоръки;

- Агробизнес компаниите могат да анализират пазарите, производствените рискове и оперативните решения по-ефективно;

- Изследователите могат да ускорят обработката и интерпретацията на научни данни;

- Стартиращите компании в областта на AgTech могат да създават нови цифрови инструменти и услуги, пригодени за селското стопанство.

На практика Sinong поставя основите на ново поколение AgTech решения, при които изкуственият интелект става толкова рутинно работно средство, колкото GPS навигацията или сателитното наблюдение на полетата.

Отвореният код като стратегически ход

Sinong е напълно достъпен като отворен код на платформи като ModelScope и GitHub. Това значително понижава бариерите за навлизане при прилагането на изкуствен интелект в селското стопанство и позволява на компании, изследователски институции и разработчици по целия свят да адаптират модела към местните пазари, култури и производствени системи.

Всъщност Китай допринася за формирането на глобална екосистема за изкуствен интелект в селското стопанство, в която иновациите могат да напредват по-бързо чрез споделено развитие и сътрудничество.

Дигитализацията на селското стопанство се ускорява

Пускането на Sinong потвърждава, че дигиталната трансформация на селското стопанство навлиза в нова фаза. В тази фаза конкурентоспособността все повече се определя не само от машините и инфраструктурата, но и от интелигентни системи, способни да управляват, интерпретират и прилагат знания.

За селскостопанския сектор посланието е ясно: ефективното използване на изкуствен интелект в производството, анализа и управлението бързо се превръща в решаващ фактор за дългосрочната конкурентоспособност.