Нидерландските фермери, които засега не са особено ентусиазирани от изкуствения интелект (ИИ), няма да фалират утре, ако все още не се впуснат в него. Но умните фермери, които го направят, в крайна сметка ще могат да печелят пари от него, да подобрят реколтата си или да намалят въздействието си върху околната среда, прогнозира „професорът по AI" Йоанис Атанасиадис от Университета и изследователския център в Вагенинген, Нидерландия.

Тази година Университетът във Вагенинген създаде нова катедра по изкуствен интелект, за да проучи как ИИ може да се използва за справяне с комплексни глобални предизвикателства. Катедрата се ръководи от гръцкия професор Йоанис Атанасиадис.

Как ИИ ще промени селското стопанство в следващите години?

Това зависи до голяма степен от мястото, където се намирате. В Африка, например, фермерите използват групи с чатботове с изкуствен интелект, за да получат достъп до основни данни (например местна прогноза за времето) и агрономически съвети, защото имат ограничен достъп до информация. В Нидерландия тази информация обикновено е достъпна – фермерите вече разполагат с основните си познания. Тук изкуственият интелект ще служи главно като инструмент за подпомагане на вземането на решения. Представете си го като Netflix:

той ви препоръчва това, което е интересно за вас

Ако фермерът предостави правилните данни (за почвата, времето, добива, болестите и т.н.), ИИ може да предложи съвети, съобразени с конкретния случай – точно както Netflix ви предлага филми, които вероятно ще ви харесат. Всичко е въпрос на персонализиране. AI може да комбинира данните за вашата ферма с тези от подобни региони, като Белгия или Северна Франция. Но за да получите добри съвети, е необходимо да направите данните за вашата ферма достъпни и, ако желаете, да ги споделите.

Ще фалират ли традиционните фермери, които игнорират изкуствения интелект?

Не мисля. Но те няма да се възползват от него. Ако предоставите добри данни, изкуственият интелект може да ви помогне да увеличите добива, да подобрите отглеждането или да намалите въздействието си върху околната среда. Помислете за Google Maps - започна като обикновена карта, а сега ви показва къде има задръствания и как да ги избегнете. Вярвам, че изкуственият интелект ще играе важна роля в управлението на риска в холандското земеделие. При правилна употреба фермерите могат да идентифицират и контролират рисковете много по-добре. В моя екип разработваме решения с изкуствен интелект, които съветват фермерите кога и колко да напояват или пръскат нивите си, като им помагат да оптимизират производството и същевременно да намалят въздействието върху околната среда, като например разхищаването на вода или прекомерната употреба на химикали.

Каква е първата стъпка за фермерите, които не знаят нищо за изкуствения интелект?

Започнете с това да научите малко за него. Вече има много приложения, които могат да ви помогнат. Или можете да се възползвате от опита на другите – кооперациите вече работят с изкуствен интелект, или можете да се възползвате косвено чрез производителите на машини, които вграждат изкуствен интелект в оборудването си. Изкуственият интелект може да направи много повече от просто превод на наръчници чрез ChatGPT. Но все още е трудно да се предскаже накъде ще се развият нещата. Опитайте се да не изоставате – учете се един от друг.

Нужна е критична маса от потребители, за да се правят добри анализи;

трима потребители на едно приложение няма да ви доведат далеч. Може би нидерландските фермери са в неизгодно положение в този смисъл – маржовете са малки и те вече правят много неща правилно. Но изкуственият интелект може да подобри нещата малко.

Това е като да си купиш кола: има много възможности и ти избираш тази, която ти подхожда най-добре. Същото важи и за селскостопанските инструменти и приложения – изберете това, от което се нуждаете и което подхожда на вашата ферма. Изкуственият интелект вече ни помага да взимаме по-добри решения в управлението на културите, прецизното земеделие, развъждането на растения и контрола на оранжериите. В глобален мащаб изкуственият интелект ни позволява да правим по-точни прогнози за веригата на доставки на храни и да оценяваме как климатичните промени се отразяват на продоволствената сигурност."

За кой селскостопански сектор е най-подходящ изкуственият интелект?

Наличните решения за изкуствен интелект варират в зависимост от сектора. Като цяло изкуственият интелект е по-икономически изгоден в производствени системи с по-висока добавена стойност. Ние работим в рамките на голяма европейска мрежа, AgrifoodTEF, за да тестваме решения за изкуствен интелект в сектора на селското стопанство и хранително-вкусовата промишленост. Заедно с над тридесет партньори от цяла Европа тестваме и валидираме приложенията на изкуствения интелект и роботиката в практиката — ускоряваме иновациите, подкрепяме малки и средни предприятия и обръщаме специално внимание на стартиращите предприятия.

Можете ли да дадете примери за разработки в областта на изкуствения интелект, върху които работи Вашият екип?

Разработваме техники, подобни на тези, които се използват за самоуправляващите се автомобили:

изкуственият интелект експериментира

с различни селскостопански практики в симулирани среди,

за да открие най-ефективните от тях

В проекта „Smart Droplets" разработваме интелигентни съвети за пръскане на полски култури, за да се постигнат добри добиви, като същевременно се сведе до минимум изпускането на химикали в околната среда. Също така създаваме нещо като „личен асистент", който научава за всяка конкретна област кои са най-добрите селскостопански практики – спестявайки ресурси и оптимизирайки производството с много обещаващи резултати. В проекта PHENET се фокусираме върху AI методи за развъждане на растения – разработваме системи за дълбоко обучение, които могат да идентифицират най-ефективните генотипи в нови среди.

Това ни позволява

да откриваме нови сортове с по-високи добиви и

по-добро качество при променящи се климатични условия

Също така си сътрудничим с Организацията на ООН за прехрана и земеделие (ФАО), за да проучим как системи за лични асистенти, подобни на чатботове, могат да предоставят препоръки на земеделските производители в Субсахарска Африка. Въз основа на технологии като ChatGPT и обширната библиотека на ФАО, ние се стремим да разработим приложения, които да помогнат за обучението на земеделските производители и разпространението на най-добрите практики.