Секторът на хуманоидната роботика в Китай разширява своята инфраструктура за данни, като Пекинският иновационен център за хуманоидна роботика е събрал над 3 милиона записи с данни в рамките на четири месеца от началото на дейността си.

Според CCTV News над 300 000 от тези записи са с отворен код. Служител на центъра заяви, че моделът може да намали разходите за събиране на данни за малките и средните компании за роботика с повече от 50 процента, като подобри достъпа до данни за обучение.

Моделът се фокусира върху симулация на повтарящи се задачи за обучение на мащабни модели. Един пример е измиването на плодове, при което операторите управляват роботизирани ръце, за да възпроизведат човешки действия. Процесът включва взимане на плод, отваряне на кран, почистване на повърхността и поставяне на плода обратно в кошница.

Всяка роботизирана ръка има шест стави, подредени според движенията, необходими за изпълнението на задачата. Последователността се повтаря 500 пъти, за да се генерират 500 записи с данни, което позволява на системата да интерпретира задачата за почистване на плодове.

Допълнителни сценарии за обучение включват подреждане на инструменти и пренасяне на продукти като бутилирана вода. Тези процеси позиционират центъра като център за генериране на данни, създаващ обучителни набори от данни за множество приложения.

Централизираното генериране на данни подпомага ефективността на разходите. Намаляването на разходите за събиране на данни позволява на по-малките компании да участват в разработването на роботика и да мащабират операциите си по-ефективно.

Подобни съоръжения функционират и в други региони. В „Роботната долина" в Шанхай център за данни поддържа едновременна работа на роботи в симулирани среди като домове, супермаркети и търговски обекти, което позволява на системите да се адаптират към различни случаи на употреба.

Услугите, свързани с данни, също се развиват като част от веригата на стойността на изкуствения интелект. В Ченду компаниите се фокусират върху събирането, етикетирането и обучението на данни, подпомагайки по-широкото внедряване на системи за изкуствен интелект.

Развитието на центрове за производство на данни допринася за разширяването на приложенията на роботиката, като структурираните набори от данни подпомагат обучението на модели и производителността на системите при задачи като обработка на плодове и други процеси.